新版江南app登录电子目录的SWRL研究

  新闻资讯     |      2024-09-09 05:23

  新版江南app登录电子目录的SWRL研究断增加, 电子目录技术越来越重要。现有电子目录及标准只 是产品分级概念和属性的结合, 不能进行基于规则推理的智 能化服务, 基于 OWL 的本体自身定义的公理和函数不能满足 复杂的推理需求。为了提高计算机知识化的描述能力, Tim Berners-Lee 提出了 Semantic Web 的构想, 其核心技术之一是 本体技术。但是, 本体的语义表达能力具有局限性, 其表达能 力局限于描述逻辑, 不能表示一般形式的规则, 更不能表示涉 及时空关系的连续变化的事件流或是基于统计数据的不确定 知识 (容许矛盾冲突) , 这就需要使用通用的本体规则语言来 定义逻辑规则, 对产品相关性进行推理。规则的表示在语义 网中十分重要, 它可以表达更多的知识和商业策略, 并且大量 节省知识的存储空间江南app下载官网。 SWRL (Semantic Web Rule Language) 由 OWL 子 语 言 OWL DL 与 OWL Lite, 以及 Unary/Binay Datalog RuleML 为 基础的规则描述语言, 其目的是为了驱使 Horn-like 规则可与

  电子目录, 又叫产品与服务信息, 缺乏统一的定义, 相关 [3-4] 的概念有产品信息 (Product Information) 、 产品类 (product [5-6] [7-8] categorization) 、 电子目录 (E-Catalog) 等等。来自不同企 业产品数据库的电子目录依据不同标准分级, 往往存在分类 [9] 标准体系庞大、 异构, 缺乏有效集成 等缺点, 不仅让客户感到 无从选择, 更影响商务效率。这些缺陷的主要原因是现在的 电子目录知识化描述能力不足, 需要通过本体对其进行优化。 本体能实现电子商务知识共享和重用, 解决电子商务系

  已有的 OWL 知识库产生结合, 推理新知识 [2]。使用 SWRL 编 写电子目录本体的产品关联规则, 可以更好地提供基于规则 推理的电子目录服务。因此, 主要在电子目录标准、 本体论和 语义 Web 研究基础上, 利用 SWRL 规则语言的表达能力, 来构 造与研究电子目录本体的 SWRL 规则, 并对本体包括产品配 置等的规则构造和规则推理做出探讨。

  以产品概念、 属性和语义关系为主体设计目录本体模型, 借助 由斯坦福大学 Stanford Medical Informatics 开发的开放源码 本体编辑器 Protégé, 手动设计了电脑领域电子目录本体。本 文对于计算机资源库知识结构的描述, 采用 OWL 本体描述语 言 。 OWL 拥 有 三 种 表 达 能 力 递 增 的 子 语 言 : OWL Lite, OWL DL 和 OWL Full, 能够被用于清晰地表达词汇表中词条 的含义以及这些词条之间的关系。OWL 本体由以下几个重要 概念组成: (1) 类 (Class) : 代表领域中某类实例的集合。 (2) 实例 (Instances or individuals) : 代表领域中用户感兴 趣的对象, 是类的特例。 (3) 属性 (Properties) : 属性是实例之间的二元连接关系, 用来描述和定义本体类。包括数据属性和对象属性, 对象属 性的取值范围是定义的类, 而数据属性的取值是 string, boolean, byte, double 等数据类型。 所创建的计算机领域本体的目标是电脑门户网站, 要根 据使用对象即消费者的需求来设计。据调查显示, 用户最频 繁的查询包括: 某个类型的电脑 (如多媒体电脑、 商业型电脑 等等) 、 某个品牌的电脑 (如 IBM、 HP) 、 某个具体的电脑 (如苹 果 MC374CH/A) 、 某个档次、 某个价位的电脑 (如高端电脑、 中

  和属性的结合, 不能进行基于规则推理的智能化服务, 使用 SWRL 编写电子目录本体的产品关联规则, 可以更好地提供基于规则 推理的电子目录服务。主要在电子目录标准、 本体论和语义 Web 研究基础上, 利用 SWRL 语言的逻辑表达能力, 来构造与研究电 子目录本体的 SWRL 规则, 并对产品配置规则, 规则推理做出探讨。 关键词: 电子目录; 本体; 语义网规则语言; 产品配置; 规则推理 DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.017 文章编号: 1002-8331 (2011) 07-0057-04 文献标识码: A 中图分类号: TP30

  统之间语义互操作问题 [10]。电子目录本体模型定义为 ECO (概念、 关系、 属性、 公理 (规则) 和实例) , 包括基于产品分级的 目录本体、 基于产品属性和语义扩展的目录本体、 基于产品数 据库的目录本体生成等几种构建方法[11]。